Latinoamérica al igual que en otras partes del mundo, sufre una cantidad innumerable de ataques biométricos al año. Existen diversos sectores que se ven afectados, por ello la creciente preocupación en términos de seguridad de datos y privacidad.
¿Qué papel juega la inteligencia artificial?
En la actualidad, los ataques biométricos con métodos basados en inteligencia artificial para hackear o estafar es una preocupación creciente para las empresas, especialmente en sectores sensibles como el bancario. Es importante mencionar que la IA puede generar datos sintéticos que son muy realistas y difíciles de distinguir de los datos reales. Es entonces cuando se presenta un desafío significativo para la autenticación biométrica y otros sistemas de seguridad.
En el contexto bancario, los delincuentes pueden utilizar IA para generar imágenes o datos biométricos que imitan las características únicas de un individuo real. Estos datos sintéticos podrían ser utilizados para eludir los controles de seguridad biométrica y llevar a cabo fraudes financieros. Para hacer frente a esta amenaza, las entidades financieras se han visto en la necesidad de implementar nuevas estrategias de seguridad que combinan tecnologías avanzadas y mejores prácticas.
¿Cómo prevenir los ataques biométricos?
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Hacer uso de múltiples factores de autenticación
La autenticación multifactor (MFA) requiere que los usuarios proporcionen más de un tipo de evidencia de identidad para acceder a datos sensibles. Esta estrategia es mucho más robusta y segura porque incluye factores biométricos junto con contraseñas, tarjetas inteligentes o tokens.
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Utilizar algoritmos robustos
Se recomienda a las entidades financieras que, siempre que sea posible, se deben emplear algoritmos de hash sólidos para almacenar y procesar los datos biométricos. Esto dificultará que los atacantes obtengan información, incluso si logran acceder a los datos.
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Actualizar y mantener seguros los sistemas de almacenamiento
Es importante que las entidades se aseguren de que los sistemas que almacenan datos biométricos están correctamente actualizados con los últimos parches de seguridad y medidas de protección. Además, se hace necesario limitar el acceso a estos sistemas solo a personal autorizado y capacitado.
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Conciencia y entrenamiento en seguridad
Proporcionar capacitación regular a los empleados y usuarios finales sobre las mejores prácticas de seguridad, es vital para garantizar no ser víctimas de ataques biométricos. Los procesos de capacitación deben incluir la protección de datos biométricos y la detección de posibles intentos de ataques.
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Monitoreo activo y respuesta a incidentes
Establecer sistemas de monitoreo activo para detectar posibles intentos de ataques biométricos, es una excelente estrategia para las entidades financieras. Además, desarrollar planes de respuesta a incidentes para abordar rápidamente cualquier brecha de seguridad identificada.
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Promover la investigación y desarrollo en seguridad biométrica
Cabe resaltar, que la inversión de presupuesto es necesaria para llevar a cabo investigaciones y desarrollos tecnológicos. Esto ayudará a mejorar la seguridad de la biometría, como algoritmos más robustos, sistemas de detección de ataques y técnicas de protección avanzadas.
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Una nueva técnica que amenaza la seguridad biométrica en Latinoamérica
El «intercambio de caras» es una técnica relativamente nueva y sofisticada que los delincuentes están utilizando para eludir los sistemas de seguridad biométrica. Esta técnica aprovecha el poder de la IA para generar videos o imágenes realistas que sustituyen digitalmente la cara de una persona en un medio, como un video de seguridad o una fotografía de identificación.
Esta técnica ha ganado popularidad entre los delincuentes debido a su capacidad para engañar a sistemas de verificación facial. A diferencia de los métodos tradicionales de manipulación de imágenes, el intercambio de caras utiliza algoritmos de aprendizaje profundo. Lo anterior crea manipulaciones de video extremadamente convincentes. Lo anterior hace que sea más difícil para los sistemas de seguridad detectar la falsificación.
¿Cómo funciona la técnica de “intercambio de caras”?
- Realismo mejorado: Los avances en el aprendizaje profundo han llevado a la creación de imágenes sintéticas que son extremadamente realistas y difíciles de distinguir de las imágenes reales. Esto significa que los videos generados con el intercambio de caras pueden engañar fácilmente a los sistemas de verificación biométrica.
- Automatización: Los delincuentes pueden utilizar herramientas de intercambio de caras automatizadas que simplifican el proceso de creación de videos falsificados. Esto les permite producir rápidamente vídeos fraudulentos que pueden ser utilizados en estafas o ataques.
- Facilidad de acceso: Las herramientas y software para el intercambio de caras están disponibles en línea y son relativamente fáciles de usar. Esto amplía el acceso a esta técnica incluso para individuos con habilidades muy limitadas.
Conclusión
En un mundo donde los delincuentes están desarrollando técnicas cada vez más sofisticadas para eludir los sistemas de seguridad tradicionales, la adopción de sistemas biométricos se vuelve fundamental para proteger los activos y la integridad de los datos financieros en Latinoamérica.
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